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Probabilités et Statistique.
N.Dang Ngoc
1. Description du site
Le but de ces cours est de présenter
les probabilités à la fois sous l'aspect mathématique,
l'aspect informatique et l'aspect applications en finances.
Ces cours sont organisés
suivant l'année d'études des étudiants dans les universités:
ainsi le cours de niveau 2 peut être suivi par les étudiants
en deuxième année.
2. A qui s'adressent ces cours ?
Ces cours n'exigent à priori aucune connaissance
préalable de la part des étudiants aussi bien en probabilités
qu'en programmation orientée objet ou en finances, il est ainsi
accessible a tous ceux qui veulent acquérir des notions supplémentaires
en probabilités.
3. Origine des cours
Depuis plusieurs années les étudiants
au service de Probabilités ont l'habitude de travailler à
la fois sur les aspects théoriques et sur la mise en oeuvre des
outils sous forme de programmes en C (de 1986 à 1990), en C++ (de
1990 à 1995) puis en Java (de 1995 à maintenant ).
Les activités de recherche, d'enseignement,
les projets, mémoires et thèses des chercheurs et étudiants
couvrent essentiellement trois domaines:
-
En analyse et probabilités théoriques
:
-
Mécanique Statistique: systèmes à
spins continus, systèmes sur les C*-algèbres.
-
Thérèmes ergodiques pour les groupes
de Lie opérant sur les algèbres de von Neumann et les C*-algèbres.
-
Les fonctions maximales en théorie ergodique,
en théorie des martingales et des semi-groupes.
-
Théorème des martingales sur les algèbres
de von Neumann.
-
Champs de Markov et mesures de Gibbs.
-
Equations différentielles stochastiques, formule
de Black et Scholes.
-
En probabilités et statistique appliquées
:
-
Réseaux de neurones.
-
Les options négociables.
-
Les systèmes experts flous.
-
Outils statistiques interactifs en Java.
-
Chaines de Markov.
-
Processus stochastiques et les files d'attente.
-
Sondages.
-
Reconnaissance des formes.
-
Outils financiers et statistiques en C++ et Java
: formule de Black et Scholes, analyse de la variance, tests , estimations.
-
En compilation de silicium et VLSI :
-
Outils de génération de masques en
C , C++ et Java.
-
Outils de routages, outils de génération
de microprogrammes.
4. Organisation matérielle du cours
Le premier cours est composé
d'un livre d'introduction aux Probabilités ( sous forme de fichiers
.doc et sous forme papier).
d'un site Internet composé
d'un cours de Probabilités
d'un cours de Java pour les étudiants en probabilités.
des exemples d'applets Java en probabilités.
La version que nous vous présentons est une version provisoire
et incomplète en cours de développement, nous avons l'intention
de scinder en plusieurs cours adaptés à différentes
catégories d'étudiants :
pour les étudiants en Mathématiques , nous fournissons toutes
les démonstrations de théorème mais nous allégeons
la partie programmation Java.
pour les étudiants en finances, nous insistons sur l'aspect intuitif
avec une introduction très progressif aux outils mathématiques.
pour les étudiants en Informatique, nous insistons un peu plus sur
la programmation orientée objet.
Les cours et les programmes Java sont organisés de manière
très modulaire, cette organisation a pour objectif de récupérer
les cellules élémentaires de cours pour composer des cours
sur mesure destinés à des étudiants dans les Universités
ou travaillant tout seuls chez eux et des professionnels travaillant en
entreprises.
5. Sommaire
A titre expérimental, nous mettons
en place le premier cours en espérant recevoir de votre part des
commentaires, suggestions et critiques pour l'améliorer.
6. Liste des cours en préparation
Les applications deviennent de plus en plus complexes
et exigent à la fois les connaissances mathématiques et informatiques.
Nous essayons de mettre en place un ensemble
de cours associant étroitement l'aspect mathématique et l'aspect
informatique :
Initiation aux Probabilités et Statistique.
Cours de Probabilités et Statistique.
Initiation aux Systèmes experts flous et leur
programmation en Java.
Outils statistiques.
Outils financiers, options négociables.
Initiation à la compilation de silicium.
Initiation aux réseaux de neurones.
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