Les lois de probabilités
Pour visualiser la table des formules des lois de probabilité, cliquer ici :
Loi constante
Cette loi correspond en
général au cas où la seule défaillance considérée pour les composants est celle
du refus de changer d'état (ex. : fail to start/stop …).
Loi exponentielle
La loi exponentielle est utilisée pour caractériser la
période durant laquelle le taux de défaillance est constant ; elle décrit alors
l'intervalle de temps entre deux défaillances du composant.
Loi Gamma-Lambda-Mu
La loi indiquée ici sert à la description d'un événement
réparable ou non, avec ou sans refus de démarrage à l'aide d'expression exponentielle.
Elle englobe donc la loi exponentielle à paramètre l (taux de défaillance).
Loi GLM asymptotique
La loi décrit le comportement d’un composant réparable ou
non, avec ou sans refus de démarrage à l'instant t=0 à l'aide d'expression
exponentielle.
Elle englobe donc la loi exponentielle à paramètre l (taux
de défaillance).
Loi de Weibull
La loi de Weibull est celle que l'on trouve dans la
littérature. Elle permet de décrire un composant non réparable sans refus de
démarrage.
Loi Test périodique
complète
Cette loi a été mise en oeuvre pour permettre le calcul le
plus complet possible de l’indisponibilité d’un composant testé périodiquement.
Les paramètres intervenant dans cette loi sont très nombreux. C’est pourquoi
ont été définies dans Aralia :
o la Loi Test périodique complète, prenant en compte tous les paramètres,
o la Loi Test périodique, ne prenant en compte que 3 paramètres (voir § suivant).
Loi Test périodique
Cette loi correspond à une version simplifiée de la Loi Test
périodique complète.
Il s'agit de représenter un composant qui tombe en panne
selon une loi de distribution exponentielle et dont on constate la panne lors
d'un test périodique. La réparation s'effectue ensuite de façon instantanée.
Loi NRD
Cette loi prend deux paramètres : un taux de réparation
m et un délai d. Elle donne,
pour des composants non réparables, la probabilité de ne pas réussir à
récupérer le composant avant un délai d.